学习Scala进击大数据Spark生态圈

admin · 发表于 2022-5-18 00:19:48

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         面向真实工作需求，让你轻松掌握Scala
         对应Spark源码讲解Scala，让你对Scala有更深的认识，为进军Spark生态圈打下坚实的基础


                  Scala函数

                     方法的定义及使用
                     默认参数的使用
                     命名参数的使用
                     可变参数的使用
                     条件表达式的使用
                     循环表达式的使用



                  Scala面向对象

                     类的定义与使用
                     构造器的使用
                     继承与重写
                     抽象类的使用
                     伴生类和伴生对象
                     apply的使用详解
                     case class的使用
                     trait的使用



                  Scala集合

                     定长数组的使用
                     变长数据的使用
                     List / Set / Map的使用
                     Option、Some及None的关系
                     Option、Some及None的使用
                     Tuple的使用



                  Scala模式匹配

                     基本数据模式匹配
                     Array模式匹配
                     List模式匹配
                     类型模式匹配
                     异常处理
                     case class模式匹配
                     Some和None模式匹配



                  Scala函数高级操作

                     String高级操作
                     匿名函数
                     curry函数
                     高阶函数
                     偏函数



                  Scala隐式转换

                     隐式转换使用详解
                     隐式转换封装
                     隐式参数的使用
                     隐式类的使用



                  Scala操作外部数据

                     操作普通文件
                     操作XML文件
                     操作MySQL

         进击Spark生态圈必备，迈向“高薪”的基石
         不仅收获“高薪语言”，更能赢得未来！


                  2017年薪酬最高编程语言排行榜中，Scala名列前茅，是名副其实的“高薪语言”
                  Spark / Flink / Kafka等众多热门大数据框架由Scala编写
                  Scala与JAVA的互通性，使掌握Scala的大数据程序员能在竞争中脱颖而出

         Scala+Java混编，项目技能突飞猛进
         用直接应用于实际工作中的大数据元数据统一维护业务，收获Scala编程技能



                     1

                        开发环境搭建

                              IDEA整合Maven + Spring Boot + Data + Java
                              IDEA整合Maven + Spring Boot + Data + Scala




                     2

                        功能开发

                              使用Java实现数据库管理
                              使用Scala和Java混合编程实现表管理
                              使用JUnit进行单元测试
                              使用POSTMAN进行交互式测试




                     3

                        扩展

                              IDEA整合Maven + Spring Boot + Data + Kotlin
                              元数据管理系统扩展

            学员专享增值服务

                     问答专区
                     关于课程的问题都可在问答区随时提问,讲
                     师会进行集中答疑

                     源码开放
                     课程案例代码完全开放给你，你可以根据
                     所学知识自行修改、优化








                  适合人群

                     想系统学习Scala的小伙伴
                     想更好更深入的学习大数据热门框架（Spark&Kafka&Flink等）的小伙伴
                     想转型大数据的小伙伴



                  技术储备要求
                  有过一门语言的编程基础

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