实战Spark3 实时处理，掌握两套企业级处理方案

admin · 发表于 2022-5-18 00:18:31

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            基于新版Spark3，掌握两种实时流处理解决方案
            经过分析迭代，选择更优方案，还原实时处理系统的开发全流程


                  专攻大数据领域必备技能
                  Spark3 两大模块
处理新闻客户端日志
                  理论+实操+面试多维度讲解







                  在企业中大数据实时处理场景的需求越来越多
互联网、电信运营商、金融等行业均有应用
                  选取目前企业主流的解决方案： Spark的

实时处理，一站式讲解基于Spark的两种

处理模块：

Spark Streaming和Structured Streaming
                  不仅讲解本项目，还会讲大厂的

实时解决方案，不仅讲解技术，还会讲解常见

技术面试题+HR常问问题






            从实际业务出发，选用合适技术栈，涵盖实操+面试知识点
            结合项目，进一步熟悉大数据主流工具和框架

                  Flume
                  Kafka
                  HBase
                  可视化










                     Agent选型



                     单/多Broker部署



                     核心API编程



                     Spring Data对接数据源





                     常用场景的Agent配置



                     命令行及API编程



                     rowkey设计



                     Echarts基本使用





                     拦截器的二次开发



                     Kafka对接Flume数据



                     HBase读写流程



                     使用React封装Echarts





                     高可用部署方案



                     Kafka数据存储



                     元数据寻址



                     统计结果可视化展示





                     TailDirSource递归收集



                     Kafka acks



                     隐藏



                     隐藏



                  Spark
Streaming




                              核心概念



                              编程模型



                              对接常用数据源



                              Transformation&Output



                              处理带状态的数据





                              对接Kafka数据



                              Kafka offset自定义维护



                              ETL及统计分析



                              调优



                              集群规划





                  Structured
Streaming




                              对比Streaming的区别



                              核心概念及编程模型



                              对接数据源操作



                              Streaming DataFrame编程





                              基于EventTime的窗口操作



                              处理延迟数据及水印



                              触发器



                              对接数据存储到Redis









            资深大数据架构师亲授，带你搭架构、知业务、做项目
            从0开始，开发企业级大数据实时处理系统




                              数据流图



                              架构图



                              Offset维护管理



                              当天用户访问时长Top10（饼状图）



                              当天用户访问时长Top10（柱状图）



                              用户访问区域统计



                              不同年龄段访问人数统计














                  学员专享增值服务









                                 问答专区
                                 关于课程的问题都可在问答区随时提问，讲师会进行
集中答疑











                                 源码开放
                                 课程案例代码完全开放给你，你可以根据所学知
识，自行修改、优化，用于正式项目







                     适合人群

                        想转型或者从事大数据开发的同学
对Spark有浓厚兴趣的同学
想掌握大数据实时处理技术的同学



                     技术储备要求

                        linux命令基本操作
Hadoop命令基本操作
Scala基本语法的使用

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