程序员理财课 Python量化交易系统实战

admin · 发表于 2022-5-18 00:18:16

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            学习目标
            从不懂“理财”开始到实现自动交易，成为一个“技术流”理财高手
            编程技术 + 核心量化策略 + 交易系统开发 + 讲师经验分享，学会用技术辅助理财


                     掌握投资理财交易的
核心理论知识

                        本课程从最基础的什么是量化开始讲
起，即使对投资理财不了解同样可以
学习，轻松入门无压力。



                     亲历完整的
量化交易流程

                        从如何获取数据开始，到实现实盘交
易，课程对量化交易的每一步都进行
细致讲解，为你铺开量化交易的每一
个细节。



                     真实数据实战模拟
交易场景

                        不仅仅只是教你学会使用某种工具，
更会教给你量化交易的投资思想，让
你面对各种情况都游刃有余。








            课程亮点
            设计适合自己并能适应市场的交易策略，才是量化交易的灵魂
            课程亲手带你设计并实现两种交易策略，快速培养你的策略思维能力

                  设计交易策略：择时策略
                  设计交易策略：选股策略

                     不同行情走势
                     不同行业选择
                     不同风险偏好

                  通过这个策略学会如何利用均线，创建择
时策略，优化股票买入卖出的时间点。
                  掌握选股策略的核心逻辑，并基于收益率
创建动量选股策略，并验证其有效性。

            更有 10+ 一线验证交易策略分享：


                     1.【北向资金】无脑跟踪聪明钱策略
                     2.【择时】MACD单因子多头策略
                     3.【择时】MACD金叉买入，死叉卖出
                     4.【择时】布林带择时策略


                     5.【趋势交易】商品期货动量效应挖掘初探
                     6.【趋势交易】商品期货策略——海龟交易法
                     7.【选股】CAPM单因子回归模型+ROE选股
                     8.【选股】低估值+TRIX+RSI低回撤策略


            手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统
            第三方平台大而全，不易扩展，效率还差，信息安全也是大问题，打造自己的交易平台才是更优解


                     量化交易平台功能模块

                        行情记录与
历史数据
                        交易策略与
回测模块
                        交易数据管理
与查询


                        标的信息
                        择时策略
                        委托管理


                        行情记录
                        选股策略
                        持仓管理


                        历史记录
                        止盈止损策略
                        资金管理


                        数据导出
                        数据回测
                        收益管理

                     图表可视化









            课程大纲


                  第1章量化小科普
                  第2章获取股票数据
                  第3章计算交易指标
                  第4章设计交易策略：择时策略
                  第5章设计交易策略：选股策略
                  这一章给平时没有接触过理财或者量化交易的同学快速扫盲，让同学们知道什么是量化交易，并普及一些金融理财知识。
                  了解什么是股票，以及如何使用 Python 获取股票数据。
                  本章根据上一章节获取的数据进行计算常用的量化指标，如股票的收益和风险类指标等等。
                  学会如何利用均线，创建择时策略，优化股票买入卖出的时间点。
                  了解选股策略的核心逻辑，并基于收益率创建动量选股策略，并验证其有效性。
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相配合，既保障学习效果，又提高了学
习效率。










                     技术要求
                     Python 基础知识（入门即可）


                     环境参数
                     通用

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