消息队列高手课,消息队列高手课2020,IT资源网

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00:开课:优秀的程序员，你的技术栈中不能只有“增删改查”
00:预习:怎样更好地学习这门课？
01:为什么需要消息队列？
02:该如何选择消息队列？
03:消息模型：主题和队列有什么区别？
04:如何利用事务消息实现分布式事务？
05:如何确保消息不会丢失
06:如何处理消费过程中的重复消息？
07:消息积压了该如何处理？
08:答疑解惑（一）  网关如何接收服务端的秒杀结果？
09:学习开源代码该如何入手？
10:如何使用异步设计提升系统性能？
11:如何实现高性能的异步网络传输？
12:序列化与反序列化：如何通过网络传输结构化的数据？
13:传输协议：应用程序之间对话的语言
14:内存管理：如何避免内存溢出和频繁的垃圾回收？
15:Kafka如何实现高性能IO？
16:缓存策略：如何使用缓存来减少磁盘IO？
17:如何正确使用锁保护共享数据，协调异步线程？
18:如何用硬件同步原语（CAS）替代锁？
19:数据压缩：时间换空间的游戏
20:RocketMQProducer源码分析：消息生产的实现过程
21:KafkaConsumer源码分析：消息消费的实现过程
22:Kafka和RocketMQ的消息复制实现的差异点在哪？
23:RocketMQ客户端如何在集群中找到正确的节点？
24:Kafka的协调服务ZooKeeper：实现分布式系统的“瑞士军刀”
25:RocketMQ与Kafka中如何实现事务？
26:MQTT协议：如何支持海量的在线IoT设备
27: Pulsar的存储计算分离设计：全新的消息队列设计思路
28:答疑解惑（二）：我的100元哪儿去了？
29:流计算与消息（一）：通过Flink理解流计算的原理
30:流计算与消息（二）：在流计算中使用Kafka链接计算任务
31:动手实现一个简单的RPC框架（一）：原理和程序的结构
32:动手实现一个简单的RPC框架（二）：通信与序列化
33:动手实现一个简单的RPC框架（三）：客户端
34:动手实现一个简单的RPC框架（四）：服务端
35:答疑解惑（三）：主流消息队列都是如何存储消息的？
加餐:JMQ的Broker是如何异步处理消息的？
期中测试:10个消息队列热点问题自测
期末测试:消息队列100分试卷等你来挑战！
结束语:程序员如何构建知识体系？


  
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