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[color=]无代码资料
├─Week 1：机器学习基础
│  ├─1.1 课程安排与项目介绍
│  │      1.开篇介绍.mp4
│  │      2.课程概览.mp4
│  │      3.老师介绍.mp4
│  │      4.逻辑回归与梯度下降-1.mp4
│  │      5.逻辑回归与梯度下降-2.mp4
│  │      6.逻辑回归与梯度下降-3.mp4
│  │      7.神经网络.mp4
│  │      8.正规化.mp4
│  │      9.常用优化算法.mp4
│  │      
│  └─1.2 课程辅助内容
│          1.指数分布.mp4
│          2.广义线性模型.mp4
│          3.贝叶斯估计与频率派估计.mp4
│           
├─Week 2：推荐系统基础
│  ├─Week 2-2.1推荐系统基础
│  │      1.推荐架构与协同.mp4
│  │      2.推荐架构与协同.mp4
│  │      3.推荐架构与协同.mp4
│  │      4.推荐架构与协同.mp4
│  │      5.推荐架构与协同.mp4
│  │      6.推荐架构与协同.mp4
│  │      
│  └─Week 2-2.2 课程辅助内容
│          1.不同类别协同的实现与工程技巧.mp4
│          2.不同类别协同的实现与工程技巧.mp4
│           
├─Week 3：内容画像与用户画像
│  ├─3.1内容画像与用户画像
│  │      1.nlp技术内容画像的抽取.mp4
│  │      2.nlp技术内容画像的抽取.mp4
│  │      3.nlp技术内容画像的抽取.mp4
│  │      4.nlp技术内容画像的抽取.mp4
│  │      5.nlp技术内容画像的抽取.mp4
│  │      
│  └─3.2 课程辅助内容
│          1.内容画像的抽取、构建实战1.mp4
│          2.内容画像的抽取、构建实战1.mp4
│          3.内容画像的抽取、构建实战1.mp4
│           
├─Week 4：用户画 Week
│  ├─4.1用户画像
│  │      1.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4
│  │      2.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4
│  │      3.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4
│  │      4.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4
│  │      
│  └─4.2 课程辅助内容
│          1.Redis的搭建与使用.mp4
│          2.Redis的搭建与使用.mp4
│         
├─Week 5：传统match方法
│  ├─第 5 章：Week 5-5.1传统match方法
│  │      1.传统match方法.mp4
│  │      2.传统match方法.mp4
│  │      3.传统match方法.mp4
│  │      4.传统match方法.mp4
│  │      
│  └─第 5 章：Week 5-5.2 课程辅助内容
│          1.NCF、GMF的实现.mp4
│          2.NCF、GMF的实现.mp4
│         
├─Week 6：深度match方法
│  ├─Week 6-6.1深度match方法
│  │      1.深度match方法.mp4
│  │      2.深度match方法.mp4
│  │      3.深度match方法.mp4
│  │      4.深度match方法.mp4
│  │      
│  └─Week 6-6.2 课程辅助内容
│          1.f深度match方法.mp4
│          2.f深度match方法.mp4
│           
├─Week 7：经典Ranking方法
│      ctr预估初探1.mp4
│      ctr预估初探2.mp4
│      ctr预估初探3.mp4
│      ctr预估初探4.mp4
│      ctr预估初探5.mp4
│      ctr预估初探6.mp4
│      
├─Week 8： GraphEmbedding 大家族与用户行为构建
│      lecture1-1.mp4
│      lecture1-2.mp4
│      lecture1-3.mp4
│      lecture1-4.mp4
│      lecture1-5.mp4
│      辅助内容.mp4
│      
├─Week 9：引入sideinfo信息的图推荐、基于推理的图推荐
│       lecture1.mp4
│       lecture2.mp4
│       lecture3.mp4
│       辅助内容.mp4
│        
├─Week 10:深度Ranking模型
│      lecture1.mp4
│      lecture2.mp4
│      lecture3.mp4
│      lecture4.mp4
│      课程辅助内容1.mp4
│      课程辅助内容2.mp4
│      课程辅助内容3.mp4
│      
├─Week 11：重排序与多目标学习
│  ├─lecture
│  │      lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-1.mp4
│  │      lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-2.mp4
│  │      lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-3.mp4
│  │      lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-4.mp4
│  │      lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-5.mp4
│  │      
│  └─review
│          Review-1.mp4
│          Review-2.mp4
│         
├─Week 12：热点文章实时召回
│      热点文章实时召回策略-1(204238).mp4
│      热点文章实时召回策略-2(204238).mp4
│      热点文章实时召回策略-3(204238).mp4
│      热点文章实时召回策略-4(204238).mp4
│      热点文章实时召回策略-5(204238).mp4
│      
├─Week 13：多目标与用户多兴趣
│      多目标与用户多兴趣-1.mp4
│      多目标与用户多兴趣-2.mp4
│      多目标与用户多兴趣-3.mp4
│      多目标与用户多兴趣-4.mp4
│      多目标与用户多兴趣-5.mp4
│      
├─Week 14：强化学习与推荐系统
│      强化学习与推荐系统-1.mp4
│      强化学习与推荐系统-2.mp4
│      强化学习与推荐系统-3.mp4
│      强化学习与推荐系统-4.mp4
│      
└─Week 15：项目总结、部署
        项目总结、部署以及职业规划、面试指导1.mp4
        项目总结、部署以及职业规划、面试指导2.mp4
       项目总结、部署以及职业规划、面试指导3.mp4

  
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