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admin · 发表于 2022-5-29 08:14:26

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2018年2月的课程视频+软件+作业+文档
wyy课堂Python数据分析师
├─第1章数据能做什么？
   │    第一章数据能做什么？.png
│    课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4
│    课程1.2 避免对数据可视化的误解（上）.mp4
   │    课程1.2 避免对数据可视化的误解（下）.mp4
   │    课程1.4 用数据改变未来.mp4
│
   ├─第2章从零开始学习Python
│  ├─01第一章关于Python你需要知道的事儿
│  │    课程1.1 重新认识你的电脑
   │  │    课程1.2 为什么选择Python？
   │  │    课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑
│  │    课程1.4 JupyterNotebook与Spyder
   │  │
│  ├─02第二章变量及数值类型
   │  │    课程2.1 数值类型概述
   │  │    课程2.2 认识变量
   │  │    课程2.3 运算符
│  │    课程2.4 注释
│  │
│  ├─03第三章序列及通用操作
   │  │    课程3.1 什么是序列？
│  │    课程3.2 序列通用操作
│  │    课程3.3 列表list常用操作
│  │    课程3.4 文本序列str常用操作
   │  │
   │  │
   │  ├─04第四章字典映射
   │  │    课程4.1 字典dict基本概念
│  │    课程4.2 字典常用操作
│  │    课程4.3 字典的元素访问及遍历
│  │
   │  ├─05第五章条件判断及循环语句
│  │    课程5.1 什么是语句？
   │  │    课程5.2 条件判断：if语句
│  │    课程5.3 循环语句：for循环
   │  │    课程5.4 循环语句：while循环
   │  │    课程5.5 循环控制语句
   │  │
   │  ├─06第六章函数
│  │    课程6.1 函数的基本概念
   │  │    课程6.2 自定义函数
   │  │    课程6.3 局部变量及全局变量
│  │    课程6.4 匿名函数lambda
   │  │
│  ├─07第七章模块与包
│  │    课程7.1 什么是模块？
   │  │    课程7.2 模块创建及import指令运用
│  │    课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip
   │  │    课程7.4 windows环境下的代码运行
   │  │
│  ├─08第八章数据读写
   │  │    课程8.1 文件对象声明及基本操作
   │  │    课程8.2 系统模块下的路径操作
│  │    课程8.3 文件的读取与写入（上）
│  │    课程8.4 文件的读取与写入（下）
   │  │    课程8.5 pickle模块的运用
│  │
│  ├─09考核项目介绍
│  │    9.0项目介绍
   │  │
│  └─10.0项目解答
   │       答案解读_项目01_商铺数据加载及存储
   │       答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建
│
├─第3章重点工具掌握：数据解析核心技巧
   │  ├─第1章科学计算工具：Numpy
│  │    课程1.1 什么是Numpy？
│  │    课程1.2 Numpy基础数据结构
   │  │    课程1.3 Numpy通用函数
│  │    课程1.4 Numpy索引及切片
│  │    课程1.5 Numpy随机数
│  │    课程1.6 Numpy数据的输入输出
│  │
│  ├─第2章数据分析工具：Pandas
   │  │    课程2.1 什么是Pandas
   │  │    课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建
   │  │    课程2.3 数据结构Series：索引
   │  │    课程2.4 数据结构Series：基本技巧
│  │    课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建
│  │    课程2.6 数据结构Dataframe：索引
│  │    课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧
│  │    课程2.8 时间模块
│  │    课程2.9 时刻数据
│  │    课程2.10 时间戳索引
│  │    课程2.11 时期
   │  │    课程2.12 时间序列 - 索引及切片
│  │    课程2.13 时间序列 - 重采样
   │  │    课程2.14 数值计算和统计基础
│  │    课程2.15 文本数据
│  │    课程2.16 合并
   │  │    课程2.17 连接与修补
│  │    课程2.18 去重及替换
   │  │    课程2.19 数据分组
│  │    课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”
   │  │    课程2.21 透视表及交叉表
│  │    课程2.22 文件读取
│  │
│  ├─第3章图表绘制工具：Matplotlib
   │  │    课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口
│  │    课程3.2 图表的基本元素
│  │    课程3.3 图表的样式参数
   │  │    课程3.4 刻度、注解、图表输出
│  │    课程3.5 子图
│  │    课程3.6 基本图表绘制
│  │    课程3.7 柱状图、堆叠图
│  │    课程3.8 面积图、填图、饼图
│  │    课程3.9 直方图
│  │    课程3.10 散点图、矩阵散点图
│  │    课程3.11 极坐标图
   │  │    课程3.12 箱型图
│  │    课程3.13 表格样式创建
│  │    课程3.14 表格显示控制
│  │    课程3.15 表格样式调用
│  │
   │  └─第4章 CH04空间分析工具：GIS
│       课程4.1 什么是空间数据？
   │       课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载
   │       课程4.3 坐标系
   │       课程4.4 空间数据基本处理
   │       课程4.5 空间数据几何计算
   │       课程4.6 空间可视化制图
│       课程4.7 空间划分
   │       课程4.8 空间统计
   │
   ├─第4章进阶算法学习：统计分析能力强化
   │  ├─第一章数据特征分析
│  │    课程1.1 数据特征分析
   │  │    课程1.2 分布分析
│  │    课程1.3 对比分析（上）
   │  │    课程1.4 统计分析
│  │    课程1.5 帕累托分析
   │  │    课程1.6 正态性检验（上）
│  │    课程1.6 正态性检验（下）
   │  │    课程1.7 相关性分析
│  │
│  │
   │  ├─第三章数学建模
   │  │    课程3.1数学建模概述.mp4
│  │    课程3.2.1线性回归理论概述.mp4
│  │    课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4
   │  │    课程3.2.3线性回归模型评估.mp4
│  │    课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4
│  │    课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4
│  │    课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4
│  │    课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4
│  │    课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4
│  │    课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4
   │  │    课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4
│  │
│  └─第二章数据处理
   │    ├─课程2.1 缺失值处理
   │    │    课程2.1 缺失值处理.mp4
│    │
│    ├─课程2.2 异常值处理
   │    │    课程2.2 异常值处理.mp4
│    │
│    ├─课程2.3 数据归一化
   │    │    课程2.3 数据归一化.mp4
│    │
│    └─课程2.4 数据连续属性离散化
   │             课程2.4 数据连续属性离散化.mp4
   │
   ├─第5章数据表达逻辑：结果输出及内容美化
   │  ├─第1章数据可视化整体概述
   │  │    课程1.1什么是数据可视化？.mp4
   │  │    课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4
   │  │    课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4
│  │    课程1.4设计美学.mp4
│  │
│  ├─第2章 Python数据可视化（一）：Seaborn
│  │    课程2.1为什么选择Seaborn做图表可视化？.mp4
│  │    课程2.2整体风格设置.mp4
│  │    课程2.3调色盘.mp4
   │  │    课程2.4分布数据可视化-直方图与亲密图.mp4
│  │    课程2.5分布数据可视化-散点图.mp4
│  │    课程2.6分类数据可视化-分类散点图.mp4
│  │    课程2.7分类数据可视化-分布图.mp4
   │  │    课程2.8分类数据可视化-统计图.mp4
│  │    课程2.9线性关系数据可视化.mp4
   │  │    课程2.10时间线图表、热图.mp4
   │  │    课程2.11结构化图表可视化.mp4
│  │
│  ├─第3章关系网络数据可视化
   │  │    课程3.1 什么是关系网络图？.mp4
│  │    课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp4
   │  │    课程3.3 Gephi基本操作.mp4
   │  │    课程3.4 Python数据预处理.mp4
│  │    课程3.5 案例研究一：公司职员关系图表.mp4
│  │    课程3.6 案例研究二：导演演员关系网络可视化.mp4
│  │
   │  └─第4章空间数据可视化
│       课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4
│       课程4.2 3D图表.mp4
   │       课程4.3 空间柱状图（1）.mp4
   │       课程4.4 空间柱状图（2）.mp4
│       课程4.5 空间线性轨迹图（1）.mp4
   │       课程4.6 空间线性轨迹图（2）.mp4
   │       课程4.7 空间热力图.mp4
   │
├─第6章用户增长实践经验分享
│    1网易严选：用户增长实践经验分享.mp4
│    2网易严选：用户增长实践经验分享.mp4
   │    3网易严选：用户增长实践经验分享.mp4
   │    4网易严选：用户增长实践经验分享.mp4
│
   ├─第7章数据时代的网络游戏设计与运营
│    第7章数据时代的网络游戏设计与运营.mp4
│
├─第8章指标体系
   │    01第一节指标体系建设.mp4
│    02第二节指标类型及常见的指标.mp4
│    03第三节如何确定业务指标体系.mp4
   │    04第四节指标体系落地.mp4
│
   ├─第9章整车销售业务分析
│    第1节网易有数整体介绍.mp4
│    第2节整车销售业务分析.mp4
   │    第3节整车售后配件业务分析.mp4
│
├─第10章消费者行为分析
│    01消费者行为分析.mp4
   │    02消费者行为分析.mp4
│    03消费者行为分析.mp4
│    04消费者行为分析.mp4
   │
└─课堂资料
         00 课前直播
         00从专业的角度说说数据可视化（课前准备）
         00课后答案

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