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标题: Python3入门机器学习_经典算法与应用-实战 [打印本页]

作者: admin 时间: 2024-5-13 23:26
标题: Python3入门机器学习_经典算法与应用-实战

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bobo老师特为机器学习初学者量身打造，使用新版python3语言和流行的scikit-learn框架，算法与编程两翼齐飞，由浅入深，一步步的进入机器学习的世界。学到的不只是一门课程，更是不断思考的能力。
鸟瞰机器学习全局，轻松步入人工智能之门
力图培养大家理解机器学习整个领域的框架，为今后的学习探索打下坚实基础
核心工具
Python3scikit-learn Numpymatplotlibjupyter notebook ...
机器学习经典算法
K近邻算法线性回归多项式回归逻辑回归PCASVM决策树随机森林集成学习boosting ...
机器学习应用
算法推导算法对比算法调试模型正则化模型选择模型调用模型评价超参调整 ...
独特的讲解思路，让你不仅懂皮毛，更深入机器学习内部
机器学习的核心是算法，系统的讲解机器学习算法，推导算法运行原理，加深思想认识！
深入原理，理解思想
不仅是“调库”，而且深入其中，让大家
真正理解机器学习以及算法背后的思想
切入场景，追求实用
不是停留在算法原理的讲解，而是结合大
量的编程实践，解决真实场景中的问题，
进而彻底理解机器学习
算法对比，选择最优
在实际应用的基础上，更进一步深入探讨
如何在项目中选择最合适的算法，分析不
同算法间的优缺点
调整参数，构建思想
在同一算法中执行不同的参数选择，通过
对比试验理解不同参数如何影响算法结果
理论+实践，构建属于你的机器学习库单
使用scikit-learn内置的大量数据集，结合实际项目，让你不仅懂算法更会用算法
机器学习0基础
薄弱的数学基础 /(ToT）/~~ NO Problem！
拒绝枯燥的机器学习理论，手把手编程教学，通过大量实践，彻底理解机器学习梦
适合人群及技术储备要求
如果你对机器学习感兴趣，想从业于机器学习，或是准备参加机器学习相关比赛，本课程非常适合你
学前必备技术
Python3基础语法
具备高等数学，线性代数，概率论基本知识
课程对机器学习基础知识要求是0基础
尽管才看到第三章多点，还是过来好评了。Bobo老师是我非常仰慕的老师之一，大牛啊。
其实都不需要怎么解释了，之前算法的课，口碑就摆在那里。这门课讲的很细，以Java为主的我，会点Python3，看起来也并不费劲。相比枯燥的看书理解算法，这课更通俗易懂，非常适合我这类初学者入门学习（况且还是对算法的讲解）。
希望看完后，能收益颇多，正式入门机器学习。另外也很期待老师后面机器学习相关的进阶课程（能贴近一些企业级算法应用就更好了），同时也希望老师能在群里多分享一些干货，带领我们进步^v^。
ps: 推荐下，Java的话，Jimin老师的权限的管理和Geely老师的企业架构，也是非常好的课程。
我生活在一个知识付费的年代，在互联网上买课程，是我的业余生活，在学习了很多课程后，波波老师的课程，对于机器学习入门的课程中，是最好的没有之一。备课的精良就不说了，说说对于这次我提出的问题回答，因为我是一个比较完美主义的人，我花了几个小时寻找代码错误，都没有发现错误在哪里。后来在平台上提交了代码，波波老师帮我找到了，是一个变量名称的大小写区分问题。第一次波波老师给我回复，未找到答案，给了我一些建议。第二次给我回复才找到正确答案。这一细节说明了波波老师一定是非常仔细的帮我寻找很多次不起眼的错误。课程精良，售后服务依然是最棒的。
跟着bobo老师第一门算法课到第二门leetcode算法再到这门机器学习，佩服老师的话语间清晰地逻辑。从最早算法一窍不通到现在对算法有很大的兴趣，多亏老师课程中仔细的讲解。现在感觉，无论平日里工作需不需要在写代码时运用这些不同的算法，在慢慢的学习过程中，对自己写代码的方式、风格、思想都有一种很大的提高。正像老师在第一门课中说的，算法是一门内功，无论用什么语言，无论是什么方向，学好算法是百利而无一害的。期待老师出更多的算法课程。

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