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标题: Python 量化交易工程师养成实战 - [打印本页]

作者: admin 时间: 2024-5-13 23:26
标题: Python 量化交易工程师养成实战 -

课程介绍初级 · 14286人报名￥366.00
课程将深入浅出讲解股票量化交易策略原理与代码实现，详细讲解股票量化交易涉及的金融知识、数学应用以及编程技巧，并实现真实有效的量化交易策略案例。大家学完本课程后，可基本掌握量化交易所涉及的金融知识、数学知识以及计算机编程知识，达到量化交易开发工程师水平，可独立开发量化交易策略。
看清趋势，为你带来量化交易高实用课程，进军量化交易开发工程师
非金融出身的你，也能把握金融科技、证券/基金等行业的新兴岗位机会
去繁从简-系统化学习量化交易知识
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实战教学-理论结合实战上手更高效
· 20+ 股票交易分析及选股案例实战· 20+公司内部在用的真实量化策略· 案例都是金融类，技术提升很专注
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从基础金融知识到交易策略开发实现，体系、高效、实用
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逻辑推理类
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第1章课程介绍与学习指南
本章主要对课程内容、课程特色亮点、课程内容安排等做整体介绍，给同学们在学习上提出指导性建议。
第2章初识量化交易-必知的量化交易基础
本章将会讲解量化交易的基本概念，量化交易开发的基本流程，以及量化交易常见分类。让同学们学完本部分内容可以对量化交易有基本的认识。
第3章进军量化交易开发第一课-基本的股票交易维度和概念
本章通过讲解股票交易相关金融知识，聚宽量化交易平台。让同学们学完本部分内容可以对股票交易有基本认识，能够对分析及预测股票涨跌的理论知识有初步认识，并能够上手常见的量化交易平台。
第4章量化交易开发Numpy应用-股价分析实战
本章通过numpy如果进行股价相关统计分析实战，让同学们在学习完课程以及完成作业之后，可快速通过numpy进行量化交易相关开发
第5章量化交易开发Pandas应用-股票分析实战
本章通过pandas对股票进行时间序列分析，并计算K线图与移动均线；让同学们初步掌握如何通过Pandas实现股票技术分析工具。
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