课程称号: 开源气力Spark开辟实战 Spark架构道理集群开辟视频教程
课程简介:
本课程内容首要包括Spark生态系统、Spark架构、Spark履行道理的概述，现实脱手搭建Spark集群，同时进修Spark实时计较、Spark Streaming流式计较的多说话编程，最初进修Spark SQL、基于Spark的机械进修、图计较等相关内容。
课程布景
Hadoop在大数据范畴应经证实了其存在的代价，在超大数据量时，Hadoop有着较高的上风。
可是在普通数据量实时计较上面还是差很多，由于Hadoop的设想致使数据计较具有较高的提早，所以没法满足实时数据需求，而单机计较更没有法子满足，由此诞生了Spark，基于内存的散布式实时计较框架，在某些数据量情况下，Spark的计较性能超Hadoop百倍，而算法实现唯一其1/10，甚至更少，一切Spark未来会成为大数据范畴一颗刺眼的明星！
课程纲领
第一周 Spark生态系统概述
1.Spark生态系统概述
2.BDAS
3.Spark运转形式
4.Spark焦点内容
（1）RDD
（2）transformation
（3）action
5.lineage
6.容错处置
7.宽依靠与窄依靠
第二周 Spark运转、开辟情况搭建
1.Hadoop2.x安装
2.spark源码编译
3.spark安装及测试
4.Spark on YARN
5.开辟情况搭建
第三周 spark 编程
1.常用RDD
2.常用transformation
3.常用action
4.Scala、Python、JAVA多种说话编程理论
第四周 Spark Streaming概述及理论
1.DStream
2.数据源
3.transformation on DStreams
4.checkpoint
5.容错
6.编程理论
7.性能优化
----------------------课程目录------------------------------
│ 课时1：spark根基先容，RDD操纵方式.rar
│ 课时2：付费学员办事指引.rar
│ 课时3：进修材料.rar
│ 课时4：1.Spark根基先容.rar
│ 课时5：2.Spark-RDD操纵方式.rar
│ 课时6：3.spark容错、调剂.rar
│ 课时7：1.spark安装根本，JDK、hadoop.rar
│ 课时8：2.scala、spark安装及测试.rar
│ 课时9：3.开辟情况搭建.rar
│ 课时10：PPT课件
│ 课时11：进修材料课件
│ 课时12：1.RDD常识回首.rar
│ 课时13：2.transformation理论操纵.rar
│ 课时14：3.RDD之Transformation.rar
│ 课时15：4.RDD之action进修.rar
│ 课时16：PPT课件
│ 课时17：1.SparkStreaming.rar
│ 课时18：2.spark之transformation.rar
│ 课时19：3.sparkstreaming之Windowsoperations.rar
│ 课时20：4.sparkstreaming之transformoperations.rar
│ 课时21：5.sparkstreaming之outputoperation及代码优化点.rar
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