9大业务场景实战Hadoop+Flink，完成大数据能力进修 -
**** Hidden Message ***** 9大业务场景实战Hadoop+Flink，完成大数据能力进修一课掌握热门技术栈，从0到1构建数据思维
随着互联网、大数据的快速发展，许多企业都加入了大数据的 抢人大战 ，人才需求很强。但大数据对新人并不友好，技术栈众多，学习曲线陡峭，项目体量大，都成了入门路上的绊脚石。我结合自己十余年的从业经验，设计了这门大数据入门课程，从大数据基石 Hadoop讲起，再到Flink、ClickHouse、Hudi等热门核心技术，并通过一系列大型项目的实战，让你成为实力派岗位人才！
2大企业级项目，9种业务场景，实战中掌握大数据主流框架的应用能力
经典教学模型，多轮内容打磨，实现「轻松」入门
覆盖热门技术，直击底层能力，不论是毕
业生还是技术转型，都能轻松学懂学会，
完成入门第一步。
从理论入门到环境搭建，从小案例到大项
目，从方案到思维，稳扎稳打掌握大数据
技能。
资深面试官针对核心技术点，选择典型面
试题，深度剖析解法及思路，带你敲开大
厂之门。
每个关键章节都搭配案例讲解，并最终手
把手完成一个大型项目的搭建，掌握实战
能力。
从源码、工具到项目实操，快速掌握大数据核心技术框架
删繁就简，直击核心，成为合格的岗位人才
掌握使用Scala进行面向对象编程、方法和函数的区别、集合的操作、函数式编程及自定义开发
高阶函数、泛型的使用，掌握基于Scala语言的Akka高并发编程
掌握实时处理最佳CP的Kafka框架的架构、部署、监控、消息发送全流程及调优、消息消费全流
程及调优、消息存储全流程及调优、整合Flume&Flink的使用
掌握ZK架构、部署、命令行使用、监听器、四字命令
掌握Flink架构、部署、各种运行模式、 DataStream API开发、State、Window、Watermark、
Table&SQL API开发、使用Flink CDC完成实时数据收集的功能
掌握CH架构、部署、数据类型、DDL&DML、库表引擎、函数、元数据管理、API开发
掌握数据湖常用框架、Hudi架构、部署、核心组件、应用开发、对接Flink构建实时数据湖
掌握Hive中从Hive QL发起后，中间经历了哪些过程，是如何将Hive QL翻译成分布式作业并执行的
掌握随时基于核心API进行源码的走读
离线数仓被广泛应用于电商、安全、教育等行业，通过数据的整合与
调度，可以直观发现问题，作出最优决策。
从通俗易懂的电商行业案例出发，基于Flink、ClickHouse和
Hudi等技术框架，实现多场景、多业务的实时处理以及数据湖
十二年互联网公司一线研发经验，某大型互联网公司大数据技术专家。
主要从事基于Spark/Flink为核心打造的大数据公有云、私有云数据平台产品的研发。改造过Hadoop、
Spark等框架的源码为云平台提供更高的执行性能。集群规模过万，有丰富的大数据项目实战经验以及授
课经验(授课数千小时，深受学员好评)。
第1章 高薪择业：为什么大数据行业更有前途？
本章将从什么是大数据说起，让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的。课程中，将介绍大数据的特性、大数据对我们带来的技术变革、大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。在这里，希望大家掌握学习的方法，得以真正不变应万变。
第2章 急速入门大数据Hadoop：到底什么是Hadoop
本章中，将带领大家一起认识Hadoop：Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件（HDFS、YARN、MapReduce）；探讨Hadoop生态圈的常用框架及职责，以及在工作中如何选择更适合的Hadoop的发行版，为后续深入学习打下坚实的基础。
第3章 大数据基石之文件系统：系统玩转分布式文件系统HDFS
本章中，将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发，带领大家快速搭建单节点伪分布式HDFS的环境。通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统，详细分析HDFS文件的读写流程以及安全模式在Hadoop中的使用，并结合HDFS API来实现词频统计案例，帮助大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识并能轻松上手实战。
第4章 大数据基石之计算框架：系统玩转分布式计算框架MapReduce
本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce，掌握MapReduce整体执行流程以及各个核心组件编程，并通过N个实战案例让大家深入掌握，如何结合各种不同场景的应用基于MapReduce进行开发。本章中会详细剖析如何在MapReduce中实现JOIN，这也是面试中经常被考察到的点，考察你的MapReduce功底以及优化策略。
第5章 大数据基石之计算框架：系统玩转分布式计算框架MapReduce
本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度，带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN，能够快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境，掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行，以及资源调度器的配置、使用及区别。
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