SPSS论文数据分析实战视频课程共10G 2019年12月,IT资源网
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├─{1}--课前准备
│ --课程介绍.mp4
│ --资料下载.mp4
│
├─{2}--软件的安装与基本使用
│ --SPSS简介与SPSS不同版本的简单对比.mp4
│ --SPSS26.0的安装（Windows版）.mp4
│ --SPSS26.0的安装（Windows32版）.mp4
│ --SPSS26.0的安装（苹果电脑版）.mp4
│ --热身案例（Windows版）.mp4
│ --热身案例（苹果电脑版）.mp4
│
├─{3}--使用SPSS的一些小技巧
│ --让SPSS直接输出三线表（Windows版）.mp4
│ --让SPSS直接输出三线表（苹果电脑版）.mp4
│ --改变SPSS菜单和输出结果的显示语言.mp4
│ --让SPSS输出结果显示小数点前面的零.mp4
│
├─{4}--文献阅读与论文写作
│ --可中英文互译的文献阅读器.mp4
│
├─{5}--统计学基础知识
│ --什么是统计.mp4
│ --总体与样本.mp4
│ --简单随机抽样概念与SPSS操作步骤.mp4
│ --系统抽样的概念与SPSS实现.mp4
│ --整群抽样的概念与SPSS实现.mp4
│ --分层抽样的概念与SPSS实现.mp4
│ --任意抽样与抽样方法总结.mp4
│ --数据类型与测量尺度.mp4
│
├─{6}--数据导入与导出
│ --常见的数据源.mp4
│ --使用SPSS的自带案例数据集.mp4
│ --在SPSS中进行规范的数据录入.mp4
│ --数据的导入导出以及乱码问题解决(Win版).mp4
│ --数据的导入导出以及乱码问题解决(Mac版).mp4
│ --SPSS能处理多大规模的数据集？.mp4
│ --案例实战（3个有针对性的练习题）.mp4
│
├─{7}--描述统计与三线表
│ --论文里的描述性统计分析.mp4
│ --数值变量的描述性统计量.mp4
│ --用SPSS输出数值型变量的描述性统计量.mp4
│ --制作三线表的三种常见方法.mp4
│ --频数分析与交叉分析.mp4
│ --SPSS强大的定制表功能.mp4
│ --比率分析.mp4
│
├─{8}--统计图表的绘制
│ --SPSS绘制出的图表展示.mp4
│ --SPSS中用于统计绘图的3种菜单.mp4
│ --常见的4种不同的条形图.mp4
│ --折线图和面积图.mp4
│ --散点图和气泡图.mp4
│ --直方图和箱线图.mp4
│ --饼状图和热力图.mp4
│ --组合图和人口金字塔图.mp4
│
├─{9}--数据预处理
│ --数据预处理知识点介绍.mp4
│ --【重新编码】的3个重要作用.mp4
│ --【加权操作】赋予数据权重.mp4
│ --【计算变量】用于产生新变量.mp4
│ --【缺失值处理】处理数据中的缺失值.mp4
│ --【异常值处理】处理数据中的异常值.mp4
│ --数据文件的合并与拆分.mp4
│ --创建虚拟变量.mp4
│ --数据结构重构.mp4
│
├─{10}--多选题的定义和分析
│ --定项多选题的定义和分析.mp4
│ --不定项多选题的分析.mp4
│ --排序多选题的分析.mp4
│ --多选题的交叉分析.mp4
│
├─{11}--常见统计分布与中心极限定理
│ --随机变量与统计分布的含义.mp4
│ --伯努利分布和二项分布.mp4
│ --泊松分布及其应用.mp4
│ --正态分布与t分布.mp4
│ --其它常见统计理论分布.mp4
│ --标准分数及其应用.mp4
│ --中心极限定理.mp4
│
├─{12}--参数估计—从样本到总体
│ --样本均值的抽样分布.mp4
│ --用样本数据估计总体的均值(附SPSS操作).mp4
│ --样本比例的抽样分布.mp4
│ --用样本数据估计总体的比例(附SPSS操作).mp4
│
├─{13}--假设检验入门与t检验
│ --两独立样本t检验.mp4
│ --两独立样本t检验【论文实战】.mp4
│ --为什么要学习假设检验.mp4
│ --假设检验的基本原理【重点知识】.mp4
│ --数据的正态性分析.mp4
│ --数据的正态性分析【论文实战】.mp4
│ --单样本比例检验.mp4
│ --单样本t检验.mp4
│ --单样本t检验【论文实战】.mp4
│ --两配对样本t检验.mp4
│ --两配对样本t检验【论文实战】.mp4
│
├─{14}--方差分析F检验（ANOVA）
│ --方差分析的原理.mp4
│ --单因素方差分析（One-wayANOVA）.mp4
│ --单因素方差分析【论文实战】.mp4
│ --两因素方差分析（Two-wayANOVA，无交互）.mp4
│ --两因素方差分析（Two-wayANOVA，有交互）.mp4
│ --两因素方差分析【论文实战】.mp4
│ --多因素方差分析（Multi-wayANOVA）.mp4
│ --多因素方差分析【论文实战】.mp4
│ --协方差分析（Analysisofcovariance）.mp4
│ --协方差分析【论文实战】.mp4
│
├─{15}--卡方检验与Kappa一致性分析
│ --卡方拟合优度检验（Chi-squaregoodnessoffit.mp4
│ --卡方拟合优度检验【论文实战】.mp4
│ --卡方独立性检验（Chi-square）【上】.mp4
│ --卡方独立性检验（Chi-square）【下】.mp4
│ --卡方独立性检验【论文实战】.mp4
│ --分层卡方检验（Hierarchicalchi-squaretes.mp4
│ --分层卡方检验【论文实战】.mp4
│ --配对卡方检验（McNemar检验）.mp4
│ --配对卡方检验【论文实战】.mp4
│ --Kappa一致性分析（Kappaanalysis）.mp4
│ --Kappa一致性分析【论文实战】.mp4
│
├─{16}--非参数检验（NonparametricTest）
│ --了解非参数检验.mp4
│ --单样本非参数检验.mp4
│ --单样本非参数检验【论文实战】.mp4
│ --独立样本非参数检验.mp4
│ --独立样本非参数检验【论文实战】.mp4
│ --配对样本的非参数检验.mp4
│ --配对样本的非参数检验【论文实战】.mp4
│
├─{17}--相关分析与回归模型
│ --相关分析与回归模型知识概要.mp4
│ --双变量相关和偏相关.mp4
│ --双变量相关和偏相关【论文展示】.mp4
│ --一元线性回归模型.mp4
│ --一元线性回归模型【论文展示】.mp4
│ --多元线性回归模型（模型建立）.mp4
│ --多元线性回归模型（数据转换和共线性问题）.mp4
│ --多元线性回归模型（虚拟变量）.mp4
│ --多元线性回归模型【论文展示】.mp4
│ --曲线回归（天猫双11销售额拟合）.mp4
│ --曲线回归【论文实战】.mp4
│ --分层线性回归分析.mp4
│ --分层线性回归分析【论文展示】.mp4
│
├─{18}--逻辑回归模型
│ --二分类逻辑回归（案例详解）.mp4
│ --二分类逻辑回归（过程梳理）.mp4
│ --二分类逻辑回归【论文展示】.mp4
│ --无序多分类逻辑回归模型.mp4
│ --无序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4
│ --有序多分类逻辑回归模型.mp4
│ --有序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4
│
└─课件资料软件.zip
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