admin 发表于 2022-5-18 00:18:37

Spark + ElasticSearch 构建电商用户标签系统

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                从0到1学习大数据案例实战 迅速入门大数据
                Java开发转型大数据开发 一课带你赶上大数据时代
               
                  
                        
                            选取经典商业案例
                            用户标签化、数据可视化
实现辅助营销、精准投放
                        
                        
                            大数据技术科普
                            热点名词科普,串联零散知识
带你具象认识数据平台
                        
                  
                  
                        基于Spark+ES
实现标签系统案例
                        
                            图表展示
                            完成数据大盘功能
                            用户标签化
                            实现精准投放业务
                        
                  
                  
                        
                            还原实际开发流程
                            项目容器化、一键启停
从数据同步到演示验证一线贯穿
                        
                        
                            适合大数据入门学习
                            从环境搭建开始讲起
详细梳理大数据开发思路
                        
                  
               
            
      
   
   
      
            
                还原大数据项目真实开发流程 实现多维度用户标签系统
                完成业务数据图表展示&数据大盘等功能 实现标签化精准营销
               
                  
                  
                        
                        用户标签系统项目架构图
                  
               
            
      
   
   
      
            
                掌握大数据高频知识点 注重实操更落地
                手把手带你实现关键功能代码 通俗明了的带你掌握实用技术
               
               
                  
                        一键启停
                        Docker + Docker Compose
容器化技术
                  
                  
                        数据清洗
                        Spark Java/Spark Scala/Spark SQL
三种不同实现方式处理清洗任务
                  
                  
                        MySQL数据同步
                        常用的数据同步中间件Sqoop
将数据同步至Hive
                  
                  
                        ES mapping设计
                        利用Spark操作ES
对全流程数据做验证与复盘
                  
               
            
      
   
   
      
            
                通过大数据项目全流程开发 理解大数据项目关键概念
                从环境搭建到完成实践 探讨数据平台开发热点话题 了解企业级数据平台开发过程
               
                  用户画像
                  数据平台
                  数据血缘
                  数据分层
               
               
                  *课程不定期更新,更多干货内容,早学早收获
               
            
      
   
   
      
            
            
                  学员专享增值服务
                  
                        
                           
                              
                                    
                                       
                                    
                              
                              
                                    问答专区
                                    关于课程的问题都可在问答区随时提
问,讲师会进行集中答疑
                              
                           
                        
                        
                           
                              
                                    
                                       
                                    
                              
                              
                                    源码开放
                                    课程案例代码完全开放给你,你可以根
据所学知识,自行修改、优化
                              
                           
                        
                        
                           
                              
                                    
                                       
                                    
                              
                              
                                    知识扩展
                                    讲师会根据同学们的反馈,额外写许多
手记扩展知识内容,开阔技术视野
                              
                           
                        
                  
               
               
                  
                        适合人群
                        
                            对 Spark, ElasticSearch等大数据技术有强烈兴趣
                            想转行做大数据的同学
                            对企业级数据平台开发流程没有概念,但有一定的自学能力,并且愿意
                            接受挑战的同学
                        
                  
                  
                        技术储备要求
                        
                            Java Web 基础
                            Linux 基础
                            了解SQL 语法
                            熟悉数据库操作
                        
                  
               
            
      
   
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