专为程序员设计的高等数学课
**** Hidden Message *****我们生产有趣有用的技术内容，不做高数教材的搬运工
知识点-实际案例-数学建模层层递进重塑数学思维体系
五大类数学知识点
覆盖程序开发所需
1
集合、映射与函数
函数与映射的关系
函数三要素
常见函数及其图像
单调性与极值
图像与性质
2
极限
微元法应用
自然对数的底e
极限的定义
极限运算法则
无穷大与无穷小
函数连续性
3
一元/多元函数
的导数与微分
函数可导与可连续的关系
常见函数的求导公式
高阶导数及其意义
导数与微分的关系
泰勒公式与微积分基本思想
全微分与偏导数的关系
4
积分
原函数与不定积分
基本积分公式和性质
换元积分法与分部积分
定积分与牛顿莱布尼茨公式
5
微分方程
可分离变量的微分方程
齐次微分方程
一阶线性微分方程
二阶线性微分方程
python求解微分方程
引用实际案例
内容生动有趣
泰勒公式
传染病数学模型
函数（方程）
做出精美图案
导函数
二元函数
割线与切线
偏导数
数学建模应用
构建数学思维
横看成岭侧成峰
从级数展开到数学变换
傅里叶级数
基与线性空间
打开视野--Z变换
拉普拉斯变换及小波变换
线性回归模型
回本溯源学经典
线性回归
最小二乘法
线性代数的模型求解方法
如何衡量模型有效性
共线性与过拟合
数学就在你身边
极大似然估计
概率基础知识点串讲
极大似然估计模型的建立
极大似然估计模型求解
学数学 夯实内功基础 看未来 高薪职位可期
具备良好的数学功底是 大数据/人工智能/数据分析 等IT岗位对求职者的核心要求
算法工程师
数据建模工程师
数据开发
机器学习
数据挖掘工程师
数据分析工程师
大数据开发工程师
数据仓库开发
AI开发
学员专享增值服务
问答专区
关于课程的问题都可在问答区随时提
问,讲师会进行集中答疑
源码开放
课程案例代码完全开放给你，你可以根
据所学知识，自行修改、优化
思维导图
随课赠送讲师精心梳理的前端面试图谱
助你记忆核心知识点、考点
适合人群
需要学习数学的程序员
技术储备要求
具备高中数学知识
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